大數據時代

大數據和其運用正影響人類生活各範疇。「大數據」一詞首見於上世紀九十年代，原指處理資料的傳統應用軟體不足以應付愈來愈龐大的資料，現泛指大量四方八面而來的巨量資料。目前，大數據的日常用途多見於消費者行為方面，透過收集消費者日常生活留下的數碼腳印，用來分析某地區、行業、年齡層、性別等某一類人士，從而了解其消費行為特點，並由此設定相應推廣策略，之後又通過消費者對推廣的反應，再調節推廣及營運方式。

這種由大數據推動的商業行為愈見盛行，跨國大型機構如網上購物平台亞馬遜和科技公司谷歌等，都是通過這方法得知消費者的愛好，從而為他們提供度身訂做的消費建議。大眾現時在其智能手機或電郵經常有彈出來的廣告，就是商戶基於其個人平時在網上的瀏覽紀錄而專門推介，希望能有效影響其消費行為。

腫瘤科也有大數據的芳蹤，估計最快可以應用的是通過人工智能來分析醫療影像，有助診斷。這些包括檢查乳癌的乳房造影，以及在顯微鏡下展示的子宮頸抹片細胞。腫瘤科的治療方面，亦有大量研究進行中，包括人的基因組成與藥物副作用之間的關係、腫瘤的基因與腫瘤行為、對藥物和放射治療反應之間的關係、腫瘤在顯微鏡下的形態與治療反應的關係、腫瘤在掃描下的形態與其行為和治療反應之關係等等。

這些與患者基因有關的研究，收集的數據就如海量般龐大，腫瘤基因組成這方面的資料則更複雜繁多，因為一個腫瘤的不同部位，基因也有不同，所以理論上要在腫瘤不同部位抽取細胞來檢測基因，再對照該處的顯微鏡和掃描影像，亦因此製造更大量的基因數據。不過，目前絕大部分腫瘤科的治療基礎資料，仍是源於傳統研究方法，暫未用上大數據的資料及分析。

四十五歲的黃先生剛確診患上鼻咽癌。正電子掃描顯示，他兩邊頸淋巴已腫瘤入侵，而磁力掃描則沒發現頭底骨受影響。他在一家著名公司任職電腦工程師，為客戶分析顧客資料，從而設計推廣策略。成為癌症患者後，他亦「專業上身」，上網看到radiomics一詞，意指透過分析掃描得來的資料去預測腫瘤的行為和治療反應，之後他便向腫瘤科醫生查問，能否從自己早前的正電子掃描和磁力掃描結果，得出相關的新資訊。

腫瘤科醫生解釋，目前醫學界正進行大量研究工作，就是希望獲得更多radiomics的資訊，但暫時仍未成熟至應用程度，以至現在還是以過去傳統研究作為腫瘤治療基調，例如以正電子掃描去顯示黃先生腫瘤的範圍及活躍程度，再決定治療方案。

對於黃先生，掃描結果反映他的腫瘤沒有影響顱底骨，其實是一個好消息，否則放射治療便需要包括顱底骨以上之組織，可能造成腦部功能受損這副作用。不過，由於他的腫瘤影響了兩邊頸淋巴，腫瘤出現遠轉移的機會較大，所以醫生建議他接受前期化療和同步化放療，因為根據多年來的經驗，化療加上放療，效果更好，治癒率高達九成。當還未完全踏入腫瘤科的「大數據時代」時，傳統研究智慧就是依歸吧。